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绿色供应链如何打破贸易绿色壁垒

来源:论文知识网作者:kaiting时间:2019-02-15 10:05

  这篇贸易管理论文发表了绿色供应链如何打破贸易绿色壁垒,随着全球一体化进程的不断加深,国际贸易自由化的趋势越来越显著。自由化的贸易的发展促使传统关税壁垒暴露出许多缺点,其应用范围也受到了多方面的限制。论文研究了企业绿色供应链管理对出口绩效的影响机制。

  【关键词】贸易管理论文投稿,绿色供应链;出口绩效;环境绩效;绿色壁垒

贸易管理论文投稿

  一、引言

  绿色壁垒由此产生。从广义上讲,绿色壁垒作为一种市场准入障碍,是指进口国通过国内、国际立法,制定出内容复杂的环境保护标准、法规、法律和公约,以阻碍或限制禁止某些外国商品的进口。然而狭义上说,绿色壁垒事实上是指一个国家以保护生态环境为借口,以控制进口来保护本国供给,对国外商品进口特地设置的具有差别性的或对正常环保本不必要的贸易限制是一种非正当的绿色壁垒。

  中国企业尤其是出口制造型企业必须改变传统的生产运作方式,加强污染预防、对污染进行全过程控制和节约资源。从企业生产运作管理上积极应对绿色壁垒,加速引进和开发适用的对环境无害的设备和技术, 采用绿色生产工艺,节能减耗, 全面利用,形成在绿色生产条件下的生产运作体系。绿色供应链管理是将“绿色”元素添加到供应链的过程中去,并把这一过程中带来的影响转移到对环境友好的过程中。因此,环境友好型流程、产品和服务的开发需要供应链中所有合作伙伴的共同努力,以避免其他合作伙伴做出的次优化决策。

  所以本文从绿色供应链管理的视角去探询和研究其中国出口制造型企业的出口绩效有无影响以及是如何影响的问题。

  二、研究假设:

  2.1绿色供应链管理与出口绩效

  在以往国内的研究中,并没有直接研究绿色供应链管理对出口绩效的影响。所以本文提出以下假设:

  H1:绿色供应链管理对出口绩效有直接的正向影响。

  H1a:环境化设计对对出口绩效有直接的正向影响。

  H1b:绿色采购对出口绩效有直接的正向影响。

  H1c:消费者协作对出口绩效有直接的正向影响。

  H1d:内部环境管理对出口绩效有直接的正向影响。

  2.2绿色供应链管理、环境绩效与出口绩效

  (1)绿色供应链管理与环境绩效。现有文献中有相当多的证据表明,在各个行业的绿色供应链管理的实践中,环境绩效得到了改善(e.g. Zhu et al., 2010; Shi et al., 2012; Diab et al., 2015; Dubey et al., 2017; Kumar et al., 2017)。基于以上论证,提出以下假设:

  H2:绿色供应链管理对环境绩效有正向影响。

  H2a:环境化设计对对环境绩效有直接的正向影响。

  H2b:绿色采购对环境绩效有直接的正向影响。

  H2c:消费者协作对环境绩效有直接的正向影响。

  H2d:内部环境管理对环境绩效有直接的正向影响。

  (2)环境绩效与出口绩效。现有文献中鲜有对于新兴经济体的环境绩效和公司的其他绩效的研究。提高环境绩效的负面效应可能在短期内会增加企业的成本,但是从长远来看,所取得的成果,如节约能源,减少浪费和提高运营效率,将远大于所消耗的成本,并且提高企業的形象,从而增加企业的无形资产和提高收益(Shi et al., 2012)。基于以上论证,提出以下假设:

  H3:环境绩效对出口绩效有正向影响。

  通过前面的分析,我们可以看出,绿色供应链管理及其四个维度对出口绩效具有显著的影响,环境绩效会受到企业采取绿色供应链管理的实践而产生积极影响,同时又能提升企业的出口绩效。因此,本文认为,环境绩效会在绿色供应链管理与出口绩效之间发挥中介作用。由此,本文提出如下假设:

  H4:环境绩效在绿色供应链管理与出口绩效之间起中介作用。

  三、研究模型与研究方法

  3.1理论模型构建

  根据对以往文献的回顾及研究假设,本研究的理论模型如下图所示:

  3.2变量测量

  本文所有变量的测量均是在综合国内外相关文献的基础上修订而成,并咨询了相关领域的专家对量表做了进一步的修订。问卷中所有变量测量均采用Likert7点量表,1表示完全不同意,7表示完全同意。

  正式调查结束后共回收了182份问卷,删除了无效问卷34份,最终确定的有效问卷为148份,问卷有效回收率为81.3%。研究样本中,从性别来看,男性占77.7%,女性占22.3%。从被访者职位分布来看,高层管理者占9.4%,中层管理者占岁占41.9%,基层管理者占48.7%。被访者所在的出口制造型企业所在行业有:食品业、纺织业、化工产业、橡胶及塑料产业、家具及固定装置业、机械制造业等多个产业,分布较为均匀,说明该样本可以较好地代表中国东部地区制造业的情况。

  四、数据统计分析和结果

  (1)主效应分析。本文利用SPSS22.0软件对主效应进行了回归检验,回归分析结果如表1所示。表1中模型1a、2a为因变量只有控制变量的基准模型,而模型1b、2b是在基准模型的基础上加入解释变量。具体来看,由表1可知,绿色供应链管理对环境绩效(模型1b,β1=0.358,p<0.01)和出口绩效(模型2b,β1=0.577,p<0.01)都具有显著的正向影响,环境绩效对(模型2b,β2=0.450,p<0.01)出口绩效也具有显著的正向影响。由此,假设H1(H1a、H1b、H1c、H1d)、H2(H2a、H3b、H2c、H2d)、H3、得到支持。

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